Radiologia e intelligenza artificiale, i radiologi puntano a più tempo con i pazienti

Sul rapporto tra radiologia e intelligenza artificiale i vertici della SIRM, la Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica, vedono un’occasione per restituire tempo al rapporto con il paziente. Il tema è emerso all’apertura del congresso nazionale della società, all’Allianz MiCo di Milano.¹ L’idea è che gli algoritmi riducano il tempo necessario ad analizzare le immagini diagnostiche e che il radiologo lo spenda parlando con chi ha davanti.¹

Che cosa succede al paziente con dolore addominale?

L’esempio scelto è quello di un paziente che arriva al Pronto soccorso con un dolore addominale fortissimo. Bisogna capire in fretta, con il colloquio e con la diagnostica rapida, se serva un intervento chirurgico d’urgenza.¹ Si esegue un’ecografia addominale e l’intelligenza artificiale integra i dati radiologici con le informazioni cliniche e con gli esami di laboratorio. Il paziente riceve così in tempi brevi una possibile diagnosi e un’indicazione sulla strada terapeutica, con il sostegno umano dello specialista.¹ Lo scenario è tratto da una ricerca raccontata su Nature Communications: i ricercatori dell’Università del Colorado, Anschutz School of Medicine, usano algoritmi di IA per rendere più efficiente il lavoro dei radiologi e lasciare loro più tempo per i pazienti.¹

Che cosa dicono i vertici della SIRM?

Il presidente eletto Luca Brunese afferma che queste tecnologie possono ridurre i tempi per analizzare un numero crescente di immagini e aiutare nella refertazione, cioè nella stesura del referto. Secondo lui il tempo recuperato dovrà servire a parlare con il paziente, comunicargli l’esito e rispondere alle sue domande.¹ Brunese sostiene che questa prospettiva sia già evidente in senologia, in ecografia e in radiologia interventistica, e che interesserà via via tutte le sub-specialità. Cita anche i pazienti oncologici e la gestione delle emergenze, dove la tempestività delle valutazioni può fare la differenza.¹ Per Brunese la tecnologia non prende il posto del medico: gli mette a disposizione strumenti in più per svolgere il lavoro. Prevede inoltre che in futuro serviranno più radiologi, perché la richiesta di prestazioni diagnostiche continuerà ad aumentare.¹ La presidente Nicoletta Gandolfo ricorda che i radiologi partecipano ormai stabilmente ai team multidisciplinari e alla definizione dei percorsi diagnostico-terapeutici. Dice che le responsabilità crescenti richiedono una revisione dei modelli organizzativi, che devono tenere conto del tempo necessario al confronto tra specialisti.¹ Gandolfo indica anche le dimensioni della società scientifica: più di 13mila iscritti, di cui le donne sono il 49% e chi ha meno di 45 anni il 46%.¹

Cosa cambia

Brunese lega il tempo recuperato grazie agli algoritmi a un uso preciso: il colloquio con il paziente, la comunicazione del referto, le risposte alle domande.¹ Lo stesso Brunese prevede che la domanda di diagnostica continuerà a crescere e che serviranno più radiologi.¹ Gandolfo chiede invece modelli organizzativi che riconoscano il tempo del confronto tra specialisti.¹

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Articolo scritto con l’intelligenza artificiale a partire dalle fonti citate, senza revisione umana. Redazione automatica di Redazia.

Fonti

Footnotes

1. Radiologi, così l’Intelligenza artificiale libera tempo per il rapporto umano con i pazienti, Il Sole 24 ORE, 2026-11-05 ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³